Fail:Normal Distribution PDF.svg

Fail asli(Fail SVG, ukuran dasar 720 × 460 piksel, saiz fail: 63 KB)

Fail ini dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh projek lain. Penerangan pada laman penerangan failnya di sana ditunjukkan di bawah.

Ringkasan

Keterangan
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Tarikh
Sumber self-made, Mathematica, Inkscape
Pengarang Inductiveload
Kebenaran
(Penggunaan semula fail ini)
Public domain Saya selaku pemegang hak cipta karya ini melepaskan karya ini ke dalam domain awam di seluruh dunia.
Di sesetengah negara, undang-undangnya mungkin tidak mengizinkan; jika begitu:
Saya memberi sesiapa sahaja hak untuk menggunakan karya ini untuk apa jua tujuan, tanpa sebarang syarat, melainkan undang-undang menetapkan syarat-syarat sedemikian.
SVG genesis
InfoField
 
The source code of this SVG is invalid due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
Kod sumber
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

menggambarkan

2 April 2008

Sejarah fail

Klik pada tarikh/waktu untuk melihat rupa fail tersebut pada waktu itu.

Tarikh/WaktuGambar kenitUkuranPenggunaKomen
semasa16:06, 29 April 2016Gambar kenit bagi versi pada 16:06, 29 April 2016720 × 460 (63 KB)RayhemLighten background grid
17:19, 22 September 2009Gambar kenit bagi versi pada 17:19, 22 September 2009720 × 460 (65 KB)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
17:15, 22 September 2009Gambar kenit bagi versi pada 17:15, 22 September 2009720 × 460 (65 KB)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
14:07, 27 Jun 2009Gambar kenit bagi versi pada 14:07, 27 Jun 2009720 × 460 (55 KB)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
18:22, 5 September 2008Gambar kenit bagi versi pada 18:22, 5 September 2008720 × 460 (109 KB)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
19:09, 2 April 2008Tiada gambar kenit (109 KB)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

Laman berikut menggunakan fail ini:

Penggunaan fail sejagat

Fail ini digunakan oleh wiki-wiki lain yang berikut:

Lihat banyak lagi penggunaan sejagat bagi fail ini.

Metadata