Sampel (statistik)
Dalam statistik dan metodologi kajian kuantitatif, sampel data adalah satu set data dikumpul dan / atau dipilih daripada populasi statistik mengikut prosedur yang ditetapkan.[1] Unsur-unsur sampel dikenali sebagai titik sampel, unit pensampelan atau pemerhatian.
Biasanya, populasi adalah sangat besar, menjadikan bancian atau penghitungan lengkap semua nilai dalam populasi adalah tidak praktikal atau mustahil. sampel biasanya mewakili saiz subset terkawal. Sampel dikumpulkan dan statistik dikira daripada sampel supaya seseorang boleh membuat kesimpulan atau penentuluaran dari sampel pada populasi. Sampel data boleh diambil daripada populasi tanpa penggantian, di mana ia adalah satu subset daripada populasi; atau dengan penggantian, di mana ia adalah multisubset.[2]
Jenis sampel sunting
Satu sampel lengkap adalah satu set objek dari populasi induk yang merangkumi SEMUA objek sepertinya yang memenuhi satu set kriteria pemilihan yang jelas.[3] Sebagai contoh, sampel lengkap lelaki Australia lebih tinggi daripada 2m akan terdiri daripada satu senarai semua laki-laki Australia lebih tinggi daripada 2m. Tetapi ia tidak akan termasuk lelaki Jerman, atau perempuan Australia yang tinggi, atau orang lebih rendah daripada 2m. Jadi untuk menyusun apa-apa sampel yang lengkap memerlukan senarai lengkap penduduk induk, termasuk data mengenai ketinggian, jantina, dan kewarganegaraan bagi setiap ahli populasi induk. Dalam hal populasi manusia, senarai lengkap seperti itu tidak mungkin wujud (populasi manusia berada dalam bilangan berbilion-bilion). Tetapi, sampel lengkap itu sering terdapat di bidang lain seperti set pemain dalam liga sukan utama, tarikh lahir ahli-ahli parlimen, atau senarai magnitud terhad lengkap objek astronomi.
Satu sampel (wakil) yang tidak berat sebelah adalah satu set objek yang dipilih daripada sampel lengkap menggunakan proses pemilihan yang tidak bergantung kepada sifat-sifat objek.[4] Sebagai contoh, suatu sampel yang tidak berat sebelah lelaki Australia lebih tinggi daripada 2m mungkin terdiri daripada subset sampel secara rawak daripada 1% lelaki Australia lebih tinggi daripada 2m. Tetapi orang yang dipilih daripada daftar pemilih mungkin berat sebelah kerana, sebagai contoh, lelaki yang berumur bawah 18 tahun tidak akan terdapat dalam daftar pemilih. Dalam konteks astronomi, suatu sampel yang tidak berat sebelah mungkin terdiri daripada yang sebahagian kecil daripada sampel lengkap yang mana data ada, dengan syarat adanya data yang tidak berat sebelah oleh sifat-sifat sumber individu.
Nota sunting
- ^ Peck, Roxy; Chris Olsen; Jay L. Devore (2008). Introduction to Statistics and Data Analysis (ed. 3). Cengage Learning. ISBN 0-495-55783-8. Dicapai pada 2009-08-04.
- ^ Borzyszkowski, Andrzej M.; Sokołowski, Stefan, penyunting (1993), Mathematical Foundations of Computer Science 1993. 18th International Symposium, MFCS'93 Gdańsk, Poland, August 30–September 3, 1993 Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 711, m/s. 281–290, doi:10.1007/3-540-57182-5_20, ISBN 978-3-540-57182-7, Zbl 0925.11026
- ^ Pratt, J. W., Raiffa, H. and Schaifer, R. (1995). Introduction to Statistical Decision Theory. MIT Press, Cambridge,MA. MR1326829
- ^ Lomax, R. G. and Hahs-Vaughan, Debbie L. An introduction to statistical concepts (3rd ed).