Rangkaian neural buatan: Perbezaan antara semakan
Kandungan dihapus Kandungan ditambah
k Rangkaian neuronan dipindahkan ke Rangkaian neural buatan: lebih tepat |
kat iw |
||
Baris 1:
'''Rangkaian
Neuron boleh dimodelkan sebagai peranti dedua berambang ([[model McCulloch-Pitts]]) secara paling mudah, atau juga sebagai peranti analog taklinear, pengayun, [[petaan bercelaru]], atau lain-lain.
'Neuron
Kekuatan sambungan juga boleh berubah dengan hukum dinamik tertentu, yang dikaitkan dengan proses [[pembelajaran]]. Model yang masyhur untuk pembelajaran ialah [[rambatan balik ralat]]. Ia selaras dengan ''pembelajaran Hebb'', yang mengatakan bahawa sinaps atau sambungan yang selalu berfungsi, bertambah kuat dalam fungsi itu.
Model rangkaian neuronan menarik kepada ahli fizik kerana ia ada keserupaan dengan sistem-sistem [[fizik statistik]] seperti [[kaca spin]], dan oleh itu membenarkan penggunaan konsep, teknik dan kaedah dari fizik dalam penganalisisannya.
[[Kategori:Algoritma pengelasan]]
[[Kategori:Algoritma pengoptimuman]]
[[Kategori:Pembelajaran mesin]]
[[Kategori:Rangkaian neural]]
[[Kategori:Statistik pengiraan]]
[[ar:شبكات عصبونية اصطناعية]]
[[id:Jaringan saraf tiruan]]
[[bg:Невронна мрежа]]
[[ca:Xarxa neuronal]]
[[da:Neuralt netværk]]
[[de:Künstliches neuronales Netz]]
[[en:Artificial neural network]]
[[es:Red neuronal artificial]]
[[fa:شبکه عصبی مصنوعی]]
[[fr:Réseau de neurones]]
[[hr:Neuronska mreža]]
[[it:Rete neurale]]
[[he:רשת עצבית מלאכותית]]
[[lt:Dirbtinis neuroninis tinklas]]
[[nl:Neuraal netwerk]]
[[ja:ニューラルネットワーク]]
[[ko:인공신경망]]
[[pl:Sieć neuronowa]]
[[pt:Rede neural]]
[[ru:Искусственная нейронная сеть]]
[[sk:Neurónová sieť]]
[[sl:Nevronska mreža]]
[[fi:Neuroverkot]]
[[sv:Neurala nätverk]]
[[th:ข่ายงานประสาทเทียม]]
[[vi:Mạng nơ-ron nhân tạo]]
[[uk:Штучні нейронні мережі]]
[[zh:人工神经网络]]
|